(중국 지난=신화통신) 드럼세탁기 전면 패널을 포함한 다양한 부품을 생산하는 산둥(山東)성 칭다오(青島) 루이리제(瑞利傑)금속 공장.
해당 공장은 설계 사양에서 조금이라도 벗어나면 불량품이 발생하고 막대한 손실이 발생하는 문제점을 해결하기 위해 인공지능(AI) 기반 프로그래밍 시스템을 도입해 정밀도와 효율성을 끌어올렸다.
궈웨이웨이(郭偉偉) 공장장은 시스템의 도입으로 신규 주문의 연구개발 주기가 약 1주일 단축됐고, 불량률이 감소해 연간 300만 위안(약 6억300만원) 이상의 비용 절감 효과를 거뒀다고 말했다.
이러한 성과의 바탕에는 AI 전환을 위해 선행된 데이터 구축 작업이 있었다. 80명으로 구성된 전담 팀이 1년간 기술 도면을 수집·정제·표준화하여 AI 시스템이 학습할 데이터셋을 마련했다.
세계 최대 제조업 국가인 중국은 광범위한 공장 및 공급망 네트워크와 함께 풍부한 엔지니어링 전문 역량을 보유하고 있다. 이러한 산업 기반은 특정 과제에 최적화된 AI 툴을 개발하고 고도화할 수 있는 기회를 제공한다.
지난달 발표된 통계에 따르면 주요 제조업 대기업의 3분의 1 이상이 핵심 응용 시나리오에 AI를 도입한 것으로 나타났다. 중국 정부가 2024년 'AI+' 행동을 정식으로 개시한 이후 각 성(省)과 기업들은 광산, 항만, 물류 등 다양한 분야에서 산업별 맞춤형 AI 툴 개발에 속도를 내고 있다.
제조업 분야 외에 AI는 사람이 접근하기 어려운 위험 지역에서도 제 역할을 하고 있다. 산둥(山東)성 타이산(泰山) 일대는 가파른 경사로 인해 송전선 점검 작업이 힘들고 위험하다. 이에 스테이트 그리드(STATE GRID·國家電網) 타이안(泰安)전력공급회사는 AI를 활용해 드론 촬영 이미지를 분석하고 12가지 유형의 결함을 자동 판별하고 있다.
회사의 디지털화부 직원 위타오(于濤)는 해당 시스템을 통해 올해 타이산 관광지 내에서 31건의 잠재적 위험 요소를 발견해 조치했으며, 순찰 효율이 기존 대비 7배나 향상됐다고 말했다.
국제노동기구(ILO)는 9월 연구보고서를 통해 AI 도입 후 일부 중국 제조업체들의 생산 효율성이 20~30% 향상됐다고 보고했다.
먀오옌량(繆延亮) 중국국제금융공사(CICC) 수석 이코노미스트는 AI 응용 분야가 확대됨에 따라 중국의 방대한 내수 시장, 포괄적인 산업 기반, 엔지니어링 역량이 강한 경쟁력을 드러낼 것으로 전망했다.
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