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생활경제

공정 제어부터 상품 추천까지…CJ제일제당·GS리테일 '현장 AX' 속도

정보운 기자 2026-11-11 09:07:48

CJ제일제당, F&B 특화 피지컬 AI 구축…공정 예측부터 설비 제어까지

GS리테일, 검색·매장·상품기획 AI 실증…검색 노출 최대 3.9배 증가

지난 달 27일 서울 중구 CJ제일제당센터에서 진행된 AI Factory 지원사업 킥오프 행사에서 주요 관계자들이 기념촬영을 하고 있는 모습 [사진=CJ제일제당]

[경제일보] 식품·유통업계의 인공지능(AI) 활용이 상담과 콘텐츠 생성에서 생산·판매 현장으로 빠르게 확산되고 있다.

11일 업계에 따르면 CJ제일제당은 산업통상부의 AI Factory 지원사업에 식품업종 대표기업으로 참여해 식음료(F&B) 제조 현장에 특화된 피지컬 AI(Physical AI) 기술을 개발한다.

CJ제일제당은 원프레딕트, 아이벡스, 한국생산기술연구원과 함께 'PINN 모델 및 Physical AI 기술 적용 F&B 자율제조 및 통합 예지보전 기술개발' 과제를 추진한다. 기존 스마트팩토리와 생산자동화 시스템에서 축적한 데이터를 기반으로 AI가 공정 상태를 판단하고 실제 생산설비를 제어하는 지능형 제조체계를 구축하는 것이 목표다.

우선 제조 현장에 흩어진 설비 데이터를 실시간으로 연결해 AI 학습에 활용할 수 있는 'AI 레디(AI-Ready)' 환경을 마련한다. 이후 공정 특성과 센서 데이터를 함께 분석하는 PINN(Physics-Informed Neural Network) 기술을 적용해 최적의 운전 조건을 예측하고 생산공정을 자율적으로 제어할 계획이다.

품질 관리에도 AI를 접목해 머신비전과 로봇, 엣지AI를 결합해 이물·파손·포장 불량 등을 실시간으로 감지하고 이상이 발생하면 설비 제어까지 연계한다. 설비 상태를 분석해 고장 징후를 사전에 파악하는 예지보전 기술도 적용해 갑작스러운 생산 중단을 줄인다는 방침이다.

AI의 역할은 생산성과 품질 관리에서 작업자 안전까지 확대된다. 제조 현장의 AI CCTV가 작업자 쓰러짐이나 위험구역 출입 등을 감지하면 생산설비를 자동으로 감속하거나 정지하도록 해 사고 예방에도 활용한다.

결국 CJ제일제당이 추진하는 AI Factory의 핵심은 개별 기술을 각각 적용하는 데 있지 않다. AI가 현장 데이터를 '인식'하고 공정·품질 상태를 '예측'한 뒤 최적 조건을 '판단'해 실제 설비 '제어'까지 연결하는 일련의 과정을 자동화하는 데 초점을 맞췄다.

CJ제일제당 관계자는 "F&B 제조 현장에 최적화된 피지컬 AI 기술을 확보해 생산성·품질·안전 경쟁력을 높이고 K-푸드의 글로벌 경쟁력 강화에도 힘쓰겠다"고 말했다.
 
'더 지에스 챌린지 퓨처 리테일' 4기 성과공유회에서 허서홍 GS리테일 대표(왼쪽 네 번째)와 이영근 서울창조경제혁신센터 대표(오른쪽 네 번째)가 스타트업 대표들과 함께 기념 사진을 촬영하고 있는 모습 [사진=GS리테일]

생산 현장에서 AI가 설비를 움직이기 시작했다면 유통 현장에서는 고객이 상품을 찾고 매장을 둘러보는 순간부터 MD가 신상품을 고르는 과정까지 AI 활용 범위가 넓어지고 있다.

GS리테일은 전날 서울 역삼동 GS타워에서 오픈이노베이션 프로그램 '더 지에스 챌린지 퓨처 리테일' 4기 성과공유회를 열고 지난 7월부터 약 4개월간 AI 스타트업 5개사와 진행한 사업 실증(PoC) 결과를 공개했다.

이번 프로젝트는 기술을 먼저 도입한 뒤 활용처를 찾는 대신 전사 17개 사업부에서 현업 과제를 먼저 발굴하고 이에 맞는 스타트업을 연결했다. 데이터·AI 인텔리전스와 자율형 오퍼레이션 최적화, 디지털 인게이지먼트 혁신 등 실제 사업 현장에서 활용도가 높은 분야를 중심으로 실증을 진행했다.

GS샵에서는 생성형 AI가 상품을 검색하는 환경에 맞춰 상품 정보를 최적화했다. AI 스타트업 서치오에스에이아이와 약 10만개 상품 정보를 정비하고 관련 콘텐츠 약 2000편을 제작한 결과 1·2차 실증에서 상품 검색 노출이 각각 3.8배와 3.9배 증가했다.

소비자의 검색 창구가 기존 포털에서 생성형 AI로 넓어지는 변화에 맞춰 새로운 고객 유입 경로를 확보한 것이다.

GS25는 매장 안에서 발생하는 고객 행동을 AI로 분석하고 있다. 신선강화형 매장 4곳에 비전 AI 기반 솔루션을 적용해 방문객 수와 매대 체류 시간 등을 측정하고 이를 POS 판매 데이터와 연계했다.

주요 평가지표의 정확도는 90% 이상으로 향후 상품 구성과 매장 운영 개선에 분석 결과를 활용할 예정이다.

신상품을 고르는 MD 업무에도 AI가 들어갔다. SNS에서 화제가 되는 먹거리와 디저트의 언급량, 확산 속도와 지속 가능성을 분석해 유망 상품을 조기에 발굴하는 대시보드를 구축했다. 현재는 SNS 채널별 비교와 인기 지식재산권(IP) 발굴, 경쟁사 상품 반응 분석 등으로 기능을 확대하고 있다.

GS리테일 관계자는 "사업 현장의 과제를 중심으로 스타트업과 협업하며 AI 기술의 적용 가능성을 확인했다"며 "고객 경험을 개선하고 실질적인 사업 성과로 연결하는 현장 중심 AX를 강화하겠다"고 밝혔다.

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