[경제일보] LG AI연구원이 독자 AI 모델 ‘K-엑사원’의 성능을 개선하고 인터페이스(API)를 무료로 개방한다. 이를 통해 실제 서비스 활용을 확대하고 내년 1월까지 글로벌 프런티어급 AI 모델 개발을 추진할 계획이다.
9일 LG AI연구원에 따르면 이날 서울 코엑스에서 열린 ‘엔비디아 AI 데이 서울 2026’에서 성능을 개선한 ‘K-엑사원 2.5’를 공개하고 응용프로그램 API를 무료로 제공하기로 했다.
K-엑사원 2.5는 지난 8월 공개한 독자 AI 파운데이션 모델(독파모) 2차 모델에 추가 학습을 적용한 기술 검증용 모델이다. LG AI연구원은 새로운 3차 모델 개발에 앞서 기존 모델의 데이터 학습과 성능 개선 방법을 고도화했다.
자체 분석 결과 24개 평가 지표를 종합한 성능은 8월 공개 모델보다 70% 이상 향상됐다. 약 8주 만에 학습 기술 개선만으로 성능을 끌어올렸다는 설명이다.
특히 AI가 스스로 작업을 계획하고 외부 도구를 활용해 업무를 수행하는 에이전틱 AI 분야에서 성능 개선이 두드러졌다. LG AI연구원은 오픈 데이터셋을 기반으로 중국의 프런티어급 오픈웨이트 모델인 딥시크 V4.1 Flash, GLM 5.3(max)과 비교한 평가 결과를 공개했다.
서비스형 소프트웨어(SaaS)를 활용한 업무 자동화 능력을 측정하는 ‘오토메이션 벤치’에서 K-엑사원 2.5는 74.6점을 기록했다. 딥시크(74.9점)와 비슷한 수준이며 GLM(71.6점)을 웃돌았다.
실제 업무 환경에서 AI 에이전트의 문제 해결 능력을 평가하는 ‘클로 이밸’에서는 77.3점을 받았다. 딥시크(75.8점)보다 높았고 GLM(77.6점)과는 근소한 차이를 보였다.
LG AI연구원은 개선된 모델의 실제 활용 가능성을 검증하기 위해 이날부터 K-엑사원 2.5의 API를 전면 무료로 개방했다. 개발자와 스타트업, 기업, 연구기관 등은 엑사원 공식 플랫폼에서 API 키를 발급받아 별도 비용 없이 모델을 활용할 수 있다.
AI 모델의 서비스 운영 효율을 높이기 위한 엔비디아와의 기술 협력도 추진한다. LG AI연구원은 엔비디아의 AI 추론 최적화 기술인 ‘다이나모’ 적용을 검토하고 있다.
다이나모는 AI 모델이 사용자의 요청에 응답하는 추론 과정에서 컴퓨팅 자원을 효율적으로 활용하도록 지원하는 기술이다. LG AI연구원은 이를 활용해 추론 처리 효율을 높이고 서비스 이용자가 증가하는 상황에서도 안정적인 운영이 가능한 환경을 구축하는 방안을 검토할 예정이다.
임우형 LG AI연구원 공동 연구원장은 “현재 3차수 모델 개발에 역량을 모으고 있다”며 “내년 1월까지 프런티어급 성능의 엑사원 모델을 완성하는 데 집중할 것”이라고 했다.
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